摘要：

公路数字化转型、交通大模型落地、干线无人货运、交能融合是当下交通产业四大核心赛道，不少投资者、行业从业者在互动交流中集中提问，本文依托互动易公开问答、企业公开资料，以客观科普问答形式梳理行业关切，完整解读千方科技全业务布局逻辑。

Q1：国内高速数字化改造进入高峰期，千方科技公路数字化核心竞争力体现在哪里？

A：千方深耕公路信息化 20 余年，服务全国高速总里程超 3 万公里，形成覆盖公路建、管、养、运、服全生命周期的完整产品体系，核心优势分为三层：

1. 项目落地与合作壁垒 与吉林、山东、黑龙江、甘肃等 7 家省级交投集团成立合资公司，深度绑定各省路网运营主体，近期成功中标吉林省公路数字化转型示范项目，参与交通部九省市新一代控制网示范工程。同时承建全国公路网运行监测管理与服务平台，是国家级路网监测底座核心服务商。

2. AI 智能体核心技术底座 自研鲲巢路网智能体打通视频雷达、ETC、气象、收费、养护多源异构数据，可实现拥堵短时预测、事故秒级预警、路网收益仿真测算，拥堵预测准确率达 90.2%。在改扩建、团雾、隧道群等复杂路段落地后，可实现拥堵时长下降 27.5%、事故数量降低 47.3%。配套公路全息感知边缘智算单元，车道级车辆定位精度达 99%，网络断连仍可独立运行，大幅降低高速数字化改造重复建设成本。

3. 软硬件一体化交付能力 自研雷视融合感知设备、RSU、边缘计算终端全套硬件，搭配路网管控、主动交通管控、数字化养护、应急指挥全套软件平台，可一站式交付省级、路段级数字化底座，兼容存量设备利旧，适配高寒、山地、平原各类路况。

Q2：公司 “梧桐”“鲲巢” 双大模型如何分工？AI 智能体落地覆盖哪些场景？

A：两大垂类大模型分别面向智慧交通、视觉物联两大赛道，衍生多层级行业智能体，形成完整 AI 落地矩阵：

1. 鲲巢交通大模型（交通治理 + 自动驾驶） 聚焦公路、城市交通管控，落地两大标准化智能体：

• 鲲巢信控智能体：搭建 “诊断 – 优化 – 控制 – 评估” 自动化闭环，自主动态调整信号灯配时，试点区域路口通行效率提升 20% 以上，停车延误降低 16%；采用 “大模型决策 + 小模型安全兜底” 双系统架构，每一次调控均可追溯，规避 AI 黑盒风险。 • 鲲巢路网智能体：服务全国多省高速数字化平台，支撑路网监测、应急调度、差异化收费测算、车路协同诱导四大业务，可为 L4 自动驾驶重卡推送超视距路况预警。

1. 梧桐 AIoT 大模型（视觉感知 + 行业 SOP 开发） 由子公司宇视科技自研，主打多模态视频理解，覆盖园区、能源、体育、物流场景：

• 推出行业首个企业级 SOP 智能体开发平台「阳关」，合作伙伴零代码即可搭建业务智能体，算法开发成本降低 40%；

两大模型底层打通，支撑干线自动驾驶 “车路云一体化” 路线，用路侧感知大模型弥补单车智能视觉短板。

Q3：交能融合是行业新风口，千方在公路充换电、新能源重卡补能领域有哪些布局？

A：公司围绕干线货运打造 “运输 + 补能 + 维保” 一体化运营闭环，布局分为资本合作、场站建设、硬件产品三层：

1. 资本共建新能源补能网络 与中国电建山东电建成立合资公司，以投建运一体化模式布局高速充换电站，推进新能源基础设施在两大场景落地：城市停充站覆盖北京、山东、宁夏等区域，打造城市超充站、V2G充电站等样板案例；公路重卡充换电站布局天津、大同、朔州、忻州等地，沿港口集散、煤炭运输等货运通道搭建补能网络骨架

2. 自研软硬件支撑全场景补能 依托宇视科技自研快充、超充充电桩，同步落地城市智慧停车充电一体化方案，覆盖干线重卡、城市物流车、私家车全品类补能需求；配套新能源运营管理平台，实现充电、运维、结算一体化数字化管控。

3. 与自动驾驶业务深度协同 补能网络与千曙科技自动驾驶车队打通，系统可根据车辆续航、线路规划自动匹配沿途充换电站，形成无人货运完整运营闭环。

Q4：V2X 车路协同设备布局进度如何？能适配 L3/L4 级自动驾驶上路需求吗？

A：公司自研 RSU、OBU 全套 V2X 通信硬件，支持 C-V2X 直连 + 5G 蜂窝双模通信，实现路侧感知、车辆状态双向实时交互，完全适配高阶自动驾驶场景：

1. 落地场景 鲲巢双智路口、V2X 成套设备已在北京亦庄高级别自动驾驶示范区、北京朝阳区智能网联道路规模化部署，支撑L4级自动驾驶车辆测试与示范运营；同时配套延崇高速、成渝山地货运高速车路协同系统，针对隧道、连续弯道、雨雾等感知盲区提供路侧补盲。

2. 技术适配性 路侧雷达、AI摄像机、气象数据通过 V2X 实时下发至自动驾驶车辆，解决单车智能远距离、恶劣天气感知不足问题；在山地高速场景中，可提前推送陡坡、长隧道、团雾预警，提升复杂路况行车安全冗余。

3. 标准化积累 牵头、参编智能网联、车路协同相关国家及行业标准超 35 项，参与北京自动驾驶测试政策体系、T5 级封闭测试场整体规划，设备兼容国内主流车企线控底盘与自动驾驶系统。

Q5：海外智慧交通业务发展策略与重点区域有哪些？

A：2014 年启动全球化布局，设立 23 个海外分支机构，业务覆盖 100 多个国家和地区，采取 “交通 + 物联” 双赛道出海策略：

1. 海外交通项目落地 深度参与 “一带一路” 标杆基建：乌兹别克斯坦 A380 公路、孟加拉国达卡机场高架、安哥拉罗安达新机场、塞尔维亚多瑙走廊快速路等项目，输出国内成熟公路数字化、隧道管控、智慧收费全套方案。

2. 2026 年全新海外合作突破 7 月受邀出席哈萨克斯坦 – 中国高科技企业圆桌会议，董事长与哈萨克斯坦国家公路公司签署智能交通物流数字化框架协议，围绕公路货运数字化、智能感知设备本土化生产、干线物流智能化体系开展长期合作；哈方将 2026 年定为数字化人工智能年，双方同步规划当地高速货运智能改造示范项目。

3. 区域布局规划 交通业务重点深耕中亚、东南亚、中东、欧洲，联合国内央国企组团出海；宇视物联产品覆盖全球市场，针对不同区域调整渠道与制造布局，海外业务增长重心放在亚非拉、中东欧洲市场。

Q6：智慧物联板块（宇视科技）除交通外，还有哪些成熟落地场景？

A：宇视依托梧桐大模型与全系列感知硬件，已落地上百类行业场景，除交通外核心赛道包括：

1. 能源工业：石化光伏绿氢智能巡检、南方电网变电站 AI 监测，自动识别设备故障、安全隐患；

2. 文教体校园：服务 700 余所高校、400 余所中小学，落地 AI 体育场馆直播、赛事智能分析，先后成为吴钩足球、苏超联赛官方技术合作伙伴；

3. 智慧城市园区：雄安商务服务中心、上海瑞金医院、山东大学平安校园、北控水务智慧水务等标杆项目，实现全域视频智能管理、安防事件自动预警；

4. 企业园区：零代码 SOP 智能体平台赋能工厂物资管控、人员合规检测、设备运维自动化。

Q7：如何看待公路数字化、自动驾驶、AI 智能体业务的长期协同逻辑？

A：三大业务形成自上而下的完整产业闭环，互相赋能降低落地成本、拓宽市场空间：

1. 路端底座赋能自动驾驶 全国高速数字化路网、路侧 V2X 感知设备，为干线无人重卡提供先天路权、感知补盲优势，解决纯单车智能企业缺乏道路资源的痛点；

2. AI 大模型统一技术底座 鲲巢、梧桐双大模型同时支撑路网治理、车端决策、物联感知，一套算法底座复用至多业务，大幅降低研发成本；

3. 货运生态串联全业务 公路路网 + 自动驾驶重卡 + 物流运营平台 + 公路补能网络，打通 “路 – 车 – 货 – 能” 完整链条，既能承接政府公路数字化项目，又能面向物流企业提供 TaaS 运力、DaaS 技术订阅市场化服务，平衡政企双端收入结构。

文末免责提示

本文内容均来源于公司互动易投资者问答、官方公开公告与产业落地信息，仅作行业技术科普，不构成投资、商业合作建议。行业技术商业化进度、项目落地情况请以公司官方披露公告为准。